摘要：随着我国高等教育事业的快速发展，高校校园规模不断扩大，车辆进出管理成为一项重要工作，传统的校园车辆管理方式存在效率低下、安全隐患等问题，本文针对高校智慧校园车牌识别系统的需求，分析了其工作原理、关键技术以及在实际应用中的优势，并对系统设计进行了探讨，旨在为高校智慧校园建设提供技术支持。

关键词：智慧校园；车牌识别；高校；管理系统

一、引言

近年来，我国高等教育事业取得了显著成果，高校校园规模不断扩大，校园内车辆数量也随之增加，传统的校园车辆管理方式主要依靠人工登记、发放通行证等手段，存在以下问题：

1、效率低下：人工登记、发放通行证等环节耗费大量时间和人力，影响校园管理效率。

2、安全隐患：无法实时监控车辆进出，存在安全隐患。

3、数据管理困难：人工记录的数据容易出错，难以进行有效管理。

为解决上述问题，高校智慧校园车牌识别系统应运而生，该系统利用现代信息技术，实现对校园车辆的有效管理，提高校园安全性和管理效率。

二、高校智慧校园车牌识别系统工作原理

高校智慧校园车牌识别系统主要由以下几个部分组成：

1、车牌识别设备：包括摄像头、车牌识别算法等，用于捕捉车辆图像并识别车牌信息。

2、数据库：存储车牌信息、车辆信息、通行记录等数据。

3、控制系统：根据车牌识别结果，控制道闸、栏杆等设备，实现车辆的自动通行。

4、用户界面：提供信息查询、数据统计等功能。

系统工作原理如下：

（1）车辆驶入校园时，摄像头捕捉车辆图像，车牌识别算法识别车牌信息。

（2）识别结果与数据库中的信息进行比对，判断车辆是否具备通行权限。

（3）若车辆具备通行权限，控制系统控制道闸、栏杆等设备，实现车辆自动通行；若不具备通行权限，则禁止通行。

（4）通行记录存储在数据库中，便于查询和管理。

三、关键技术

1、车牌识别算法：车牌识别算法是车牌识别系统的核心，主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等步骤，常用的车牌识别算法有基于模板匹配、特征提取、深度学习等方法。

2、图像预处理：图像预处理包括图像去噪、灰度化、二值化等操作，提高图像质量，为后续处理提供有利条件。

3、车牌定位：车牌定位是指从图像中定位车牌的位置，常用的方法有边缘检测、区域生长、Hough变换等。

4、字符分割：字符分割是指将定位到的车牌图像分割成单个字符，常用的方法有投影法、水平投影法等。

5、字符识别：字符识别是指识别分割后的单个字符，常用的方法有基于模板匹配、特征提取、深度学习等。

四、实际应用优势

1、提高管理效率：通过车牌识别系统，实现车辆自动通行，减少人工登记、发放通行证等环节，提高管理效率。

2、提高安全性：实时监控车辆进出，有效防止非法车辆进入校园，提高校园安全性。

3、便于数据管理：系统自动记录车辆通行信息，便于查询和管理，为校园管理提供数据支持。

五、系统设计

1、硬件设计：根据校园实际情况，选择合适的摄像头、道闸、栏杆等设备，确保系统稳定运行。

2、软件设计：开发车牌识别算法、数据库、控制系统等软件，实现系统功能。

3、系统集成：将硬件和软件进行集成，确保系统整体性能。

六、结论

高校智慧校园车牌识别系统在提高管理效率、保障校园安全、便于数据管理等方面具有显著优势，随着我国高等教育事业的不断发展，智慧校园建设将成为未来发展趋势，本文对高校智慧校园车牌识别系统进行了研究，为高校智慧校园建设提供了一定的技术支持。