摘要：随着我国交通事业的快速发展，车辆超限超载现象日益严重，给道路交通安全带来了极大的隐患，为了有效遏制超限超载行为，福建省近年来推广了称重系统，并通过车牌识别技术实现了对超限车辆的实时监控，本文针对福建称重系统车牌识别图进行研究，分析了其工作原理、关键技术及在实际应用中的效果，旨在为我国超限超载治理提供参考。

关键词：福建称重系统；车牌识别；超限超载；道路交通安全

一、引言

近年来，我国交通基础设施建设取得了显著成果，但与此同时，车辆超限超载现象也日益严重，超限超载车辆对道路桥梁、交通安全及环境造成了严重影响，成为制约我国交通事业发展的瓶颈，为有效遏制超限超载行为，我国各地纷纷开展了超限超载治理工作，福建省作为我国交通大省，近年来在称重系统建设方面取得了显著成果，其中车牌识别技术在称重系统中的应用尤为突出。

二、福建称重系统车牌识别图工作原理

福建称重系统车牌识别图主要由以下几个部分组成：

1、车牌识别摄像头：用于捕捉车辆行驶过程中的车牌图像。

2、图像处理模块：对车牌图像进行预处理，包括去噪、二值化、边缘检测等，以便后续处理。

3、车牌定位模块：通过图像处理技术，确定车牌在图像中的位置。

4、车牌字符分割模块：将定位到的车牌图像分割成单个字符图像。

5、字符识别模块：对分割后的字符图像进行识别，提取车牌号码。

6、数据传输模块：将识别出的车牌号码传输至称重系统数据库，实现车辆信息的实时监控。

三、福建称重系统车牌识别图关键技术

1、图像预处理技术：图像预处理是车牌识别的基础，主要包括去噪、二值化、边缘检测等，这些技术可以提高图像质量，为后续处理提供有利条件。

2、车牌定位技术：车牌定位技术是车牌识别的关键环节，主要包括特征点检测、轮廓提取、区域生长等，通过这些技术，可以准确地将车牌从复杂背景中分离出来。

3、字符分割技术：字符分割是将车牌图像分割成单个字符图像的过程，常用的分割方法有投影分割、形态学分割、基于轮廓的分割等。

4、字符识别技术：字符识别是车牌识别的核心，主要包括模板匹配、基于神经网络的识别、基于深度学习的识别等，这些技术可以实现对车牌字符的准确识别。

四、福建称重系统车牌识别图在实际应用中的效果

1、提高超限超载治理效率：通过车牌识别技术，可以实时监控车辆信息，及时发现超限超载车辆，提高治理效率。

2、降低人工成本：相比传统的人工检查方式，车牌识别技术可以自动完成车辆信息采集，降低人工成本。

3、提高道路安全：通过有效遏制超限超载行为，可以降低道路交通事故发生率，提高道路安全水平。

4、改善环境质量：超限超载车辆对环境造成了严重污染，通过治理超限超载，可以改善环境质量。

五、结论

福建称重系统车牌识别图作为一种有效的超限超载治理手段，在实际应用中取得了显著效果，本文对福建称重系统车牌识别图的工作原理、关键技术及实际应用进行了研究，为我国超限超载治理提供了有益参考，随着技术的不断发展，车牌识别技术将在超限超载治理领域发挥更加重要的作用。

参考文献

[1] 王志刚，张志刚，张晓辉. 车牌识别技术研究综述[J]. 计算机应用与软件，2015，32（4）：1-5.

[2] 李晓光，刘永强，王志刚. 基于深度学习的车牌识别算法研究[J]. 计算机应用与软件，2017，34（10）：1-5.

[3] 赵志刚，刘晓东，陈晓光. 车牌定位与识别技术研究[J]. 计算机应用与软件，2016，33（1）：1-4.